Retailer A
Action requiredMarket Share
−0,6pp
Haupttreiber: Weighted Distribution −7pp. Rotation weiterhin +11 % vs. Kategorie.
→
Distribution im nächsten Kundengespräch priorisieren.
Commercial Intelligence für FMCG
Eure Daten kennen die Antwort.
ZahlenPilot findet sie.
Eure Daten sind bereits da. ZahlenPilot übernimmt Analyse und Interpretation – und liefert Insights, mit denen ihr schneller kommerzielle Entscheidungen trefft.
Performance Review
Demo · KW 34Executive Summary
3 Themen brauchen eure Aufmerksamkeit.
Retailer B
Möglicher BestandsaufbauSell-in
+22 %
Sell-out
+4 %
→
Forecast überprüfen.
Retailer C
OpportunityROS vs. Kategorie
+14 %
Distribution stabil.
→
Zusätzliche Distribution prüfen.
Beispieldaten – zur Veranschaulichung des Formats.
Ausgangslage
Ihr habt Daten. Aber bekommt ihr auch Antworten?
01
Daten sind vorhanden
FMCG-Unternehmen verfügen bereits über wertvolle Markt-, Handels- und Unternehmensdaten – und investieren teilweise erhebliche Summen dafür.
02
Zeit ist der Engpass
Im operativen Tagesgeschäft fehlt die Zeit, unterschiedliche Datenquellen regelmäßig und tiefgehend auszuwerten.
03
Interpretation fehlt
Ein Report allein beantwortet nicht die entscheidende Frage: Was bedeutet das für unser Geschäft – und was tun wir jetzt?
Fragen aus dem Tagesgeschäft
- Warum verlieren wir Marktanteil?
- Wo verlieren wir Distribution?
- Wo weicht unser Preisindex ab?
- Welcher Händler treibt die Entwicklung?
- Welche Produkte verursachen den Rückgang?
Die Lösung
Ihr liefert die Daten.
ZahlenPilot liefert die Einordnung.
- 01Datenaufbereitung
- 02Analyse
- 03Interpretation
- 04Relevante Entwicklungen
- 05Management-taugliche Zusammenfassung
- 06Konkrete Handlungsempfehlungen
Deutscher Handel
Gebaut für den deutschen FMCG-Markt.
ZahlenPilot verbindet Datenverständnis mit praktischem Verständnis der deutschen Handelslandschaft.
EDEKA funktioniert anders als REWE. Zentralgeschäft anders als Regionalgeschäft. Drogerie anders als Discount. Biofachhandel und Reformwarenhandel folgen wieder eigenen Strukturen.
Aus Umsatz, Absatz, Distribution, Rotation, Preis und Promotion werden konkrete Erkenntnisse für Vertrieb und Geschäftsführung.
Handelskanäle, die ZahlenPilot versteht
LEH
- REWE
- EDEKA
- Kaufland
- Globus
- tegut
- Norma
- Netto
- PENNY
- ALDI
- Lidl
Drogerie
- dm
- Rossmann
- Müller
Biofachhandel
- denn's Biomarkt
- Alnatura
- BIO COMPANY
- weitere Bio-Handelsstrukturen
Reform
- Reformhaus
Auswahl relevanter Handelskanäle – keine Darstellung von Kundenbeziehungen.
01
Handelsstrukturen
- Zentrale
- Regionen
- Kaufleute
- Vertriebsschienen
- Bio-Fachhandel
- Reformhäuser
Verstehe Performance im Kontext der tatsächlichen Handelsstruktur – vom klassischen LEH bis zu spezialisierten Kanälen.
02
Commercial KPIs
- Umsatz
- Absatz
- Distribution
- Rotation
- Preis
- Promotion
Erkenne nicht nur was passiert – sondern welche kommerziellen Treiber dahinterstehen.
03
Performance
- Kunde
- Kategorie
- Marke
- SKU
- Zeitraum
- Kanal
Vom Gesamtgeschäft bis zum einzelnen Artikel: ZahlenPilot findet die relevanten Performance-Treiber.
Datenquellen-übergreifend
Wir arbeiten mit den Daten, die ihr bereits habt.
ZahlenPilot ersetzt eure Datenquellen nicht – ZahlenPilot holt mehr aus ihnen heraus.
Interne Unternehmensdaten
- ERP
- Sell-in
- Forecast
- Budget
- Promotion
Markt- & Paneldaten
- NielsenIQMarkt- und Paneldaten für den klassischen LEH.
- CircanaMarkt- und Paneldaten für LEH und ausgewählte Kanäle.
- bioVistaMarkt- und Paneldaten für Bio-Fachhandel und Reformwarenhandel.
Weitere Datenquellen
- Vom Kunden bereitgestellte Daten, sofern zur Nutzung und Verarbeitung berechtigt.
Hinweis zu Datenlizenzen: Die genannten Anbieter (NielsenIQ, Circana, bioVista) werden ausschließlich als Beispiele für mögliche Datenquellen genannt. Es besteht weder eine Partnerschaft noch eine Kooperation mit ZahlenPilot. Die Nutzungsrechte an den Daten verbleiben bei euch.
So funktioniert es
Von euren Daten zur Entscheidung.
01
Daten bereitstellen
Ihr stellt vorhandene Markt-, Handels- und Unternehmensdaten bereit.
02
ZahlenPilot analysiert
Wir strukturieren die Daten und untersuchen Performance, Distribution, Pricing, Promotion und Sortiment.
03
Insights & Empfehlungen erhalten
Ihr bekommt einen kompakten Review mit relevanten Insights und konkreten Handlungsempfehlungen.
04
Entscheiden & wiederholen
Ihr trefft die Entscheidungen – im laufenden Review halten wir die Entwicklung nach.
Kein neues komplexes BI-Projekt. Keine monatelange Implementierung.
Das Produkt
Ein monatlicher Blick auf das, was wirklich zählt.
Input: eure vorhandenen Daten. Output: ein kompakter Commercial Performance Review mit Insights und Handlungsempfehlungen.
ZahlenPilot FMCG Performance Review
Beispieldaten · DemoExecutive Summary
Umsatz +7,4 %
Marktanteil −0,6 PP
Der Umsatz wächst, der Markt wächst jedoch schneller. Haupttreiber ist verlorene Distribution in zwei Vertriebsschienen – nicht die Abverkaufsgeschwindigkeit: Die Rotation liegt weiterhin über Kategoriedurchschnitt.
Market Performance
Marktwachstum+9,1 %
Markenwachstum+7,4 %
Market Share4,8 % (−0,6 PP)
Wettbewerber A+12,3 %
Retail Performance
REWE
+9,2 %
EDEKA
-4,1 %
Kaufland
+6,5 %
dm
+14,8 %
Rossmann
+2,4 %
Biofachhandel
+11,6 %
Distribution
Weighted Distribution62 % (−7 PP)
Distribution Gaps14 SKU/Kunde
Lost Distribution3 SKU
Listing Opportunities6
Pricing
Average Selling Price2,49 €
Price Index112
Wettbewerberpreis Ø2,22 €
Promotion
Promo Share31 %
Promo Lift+148 %
Aktionsperformance4 von 7 positiv
SKU Performance
Top Performer
SKU 1 · Velocity+18 %
SKU 4 · Distribution+5 PP
Underperformer
SKU 7 · Velocity−22 %
SKU 9 · Distribution−9 PP
Commercial Actions
Die 5 wichtigsten Maßnahmen für den nächsten Monat
- 01Distribution von SKU X bei REWE Süd überprüfen
- 02Preisabstand zu Wettbewerber Y reduzieren
- 03Promotionmechanik bei EDEKA überprüfen
- 04Listing-Potenzial für SKU Z priorisieren
- 05Umsatzrückgang bei Kunde X analysieren
Was ist passiert?
Entwicklung von Umsatz, Absatz, Market Share und Distribution.
Warum ist es passiert?
Ursachen in Distribution, Pricing, Promotion und Sortiment.
Was sollten wir tun?
Priorisierte Maßnahmen für Vertrieb und Geschäftsführung.
ZahlenPilot AI
BetaFrag deine Daten.
Statt Dashboards zu durchsuchen, stellst du ZahlenPilot einfach die Frage, die du beantworten möchtest.
Nicht suchen. Fragen.
ZahlenPilot AIBeta
Demo mit BeispieldatenZahlenPilot AI
Demo mit Beispieldaten„Warum verlieren wir Marktanteil?“
Marktanteil −0,6 PP
Hauptursache: Distribution
Eure Marke wächst aktuell mit +1,8 %, während die Kategorie um +6,4 % wächst. Der größte Performance Gap entsteht durch sinkende gewichtete Distribution.
Was wir sehen
Weighted Distribution
−5,2 PP
Price Index
+1,4 %
Velocity
+3,8 %
Promo Share
nahezu stabil
Daraus folgt
Die Nachfrage an bestehenden Verkaufsstellen ist nicht das Hauptproblem – eure Velocity steigt sogar. Der Marktanteilsverlust wird hauptsächlich durch geringere Distribution verursacht.
Wo entsteht der Distribution Loss?
REWE−7,8 PP
EDEKA−2,1 PP
Kaufland+0,4 PP
dmstabil
Größter Treiber
REWE – SKU Sea Salt 100g
- Weighted Distribution
- 62 % → 47 %
- Veränderung
- −15 PP
- Geschätzter Anteil am Distribution Loss
- ~58 %
ZahlenPilot empfiehlt
- 01
REWE Distribution priorisieren
Prüft den Distribution Loss von SKU Sea Salt 100g insbesondere auf regionaler Ebene.
- 02
Listing-Status analysieren
Identifiziert Regionen bzw. Vertriebslinien, in denen Distribution verloren gegangen ist.
- 03
KAM-Gespräch vorbereiten
Nutzt die positive Velocity-Entwicklung als Argument für eine Wiederherstellung der Distribution.
Folgefragen
ZahlenPilot AI befindet sich aktuell in der Beta-Phase. Alle gezeigten Werte sind fiktive Beispieldaten – keine Echtzeitanalyse, keine automatisierte Anbindung an Marktdatenanbieter.
Einordnung
Keine weitere Datenquelle.
Die Daten sind häufig bereits vorhanden – und Unternehmen bezahlen bereits dafür. ZahlenPilot sorgt dafür, dass sie auch genutzt werden.
Mehr Daten
✕ Nicht das Ziel
Mehr aus vorhandenen Daten
✓ ZahlenPilot
Warum ZahlenPilot?
Die Daten sind längst da. Die Zeit, sie zu nutzen, oft nicht.
FMCG-Unternehmen investieren in wertvolle Markt-, Handels- und Unternehmensdaten. Doch im Tagesgeschäft fehlt häufig die Zeit, diese konsequent auszuwerten und in schnelle Entscheidungen zu übersetzen.
Genau dafür ist ZahlenPilot entstanden. Wir verwandeln vorhandene Daten in relevante Insights und klare Handlungsempfehlungen – damit weniger Zeit für Reports und mehr Zeit für Entscheidungen bleibt.
Vorhandene Daten→Analyse→Insights→Entscheidung
Preise
Verstehen. Entscheiden. Fragen.
Drei aufeinander aufbauende Pakete – vom kostenlosen Data Check bis zur laufenden Commercial Intelligence.
Data Check
Kostenloser Einstieg
Wir analysieren einen bestehenden Datensatz und zeigen, welche kommerziellen Erkenntnisse darin stecken.
- Bedarfsanalyse
- Analyse eines ausgewählten Datensatzes
- Identifikation relevanter Auffälligkeiten
- Erste Commercial Insights
- Kurze Ergebnisbesprechung
Kostenlos
Daten-Check anfragenUnser Kernangebot
Commercial Intelligence
699 € / Monat
Eure Commercial Performance. Jeden Monat analysiert und auf konkrete Entscheidungen verdichtet.
- Monatlicher Performance Review
- Markt-, Händler- & SKU-Performance
- Distribution, Pricing & Promotion
- Auffälligkeiten & Ursachen
- 5 priorisierte Handlungsempfehlungen
- Persönlicher Ergebnis-Review
Für einen definierten Datenumfang. Zusätzliche Märkte, Kategorien oder komplexe Datenquellen nach individueller Abstimmung.
ZahlenPilot AI
Beta · Coming soonFrag dein Geschäft.
Stell individuelle Fragen an deine Commercial-Daten und erhalte präzise Antworten auf Basis deiner Performance.
- Wo verlieren wir Distribution?
- Welche SKU ist der größte Treiber?
- Wo liegt unser größtes Wachstumspotenzial?
Für Beta vormerken
ZahlenPilot AI befindet sich noch in Entwicklung.
Über uns
Aus der Praxis. Nicht aus dem Whitepaper.
ZahlenPilot entsteht aus jahrelanger Arbeit mit FMCG-Daten: Sell-in, Sell-out, Handelspanel, Distributionslisten. Immer dieselbe Erfahrung – die Zahlen sind da, die Interpretation fehlt.
Wir bauen das Werkzeug, das wir selbst gebraucht hätten: einen digitalen Commercial Analyst, der aus Daten Entscheidungen macht.
„Andere Tools zeigen dir Zahlen. ZahlenPilot sagt dir, was sie bedeuten.“
Fokus
FMCG
Start
Excel / CSV
Ergebnis
Kompakter Report
Vertrauen & Daten
Seriös im Umgang mit euren Zahlen.
Hosting in der EU.
Verarbeitung und Speicherung eurer Daten innerhalb der Europäischen Union.
DSGVO-orientierte Datenverarbeitung.
Klar definierte Zwecke, minimale Datenhaltung, Löschung auf Wunsch.
Keine Weitergabe von Kundendaten.
Eure Markt-, Sell-in- und Sell-out-Daten werden nicht an Dritte weitergegeben.
NDA möglich.
Auf Wunsch arbeiten wir vor der ersten Datenübergabe auf Basis einer Vertraulichkeitsvereinbarung.
Transparente Herleitung der Insights.
Jede Aussage lässt sich auf die zugrunde liegenden Kennzahlen zurückführen.
Start ohne IT-Projekt.
Ihr schickt Excel oder CSV. Keine Schnittstelle, kein Systemwechsel.
FAQ
Häufige Fragen.
Das Wichtigste zu Daten, Ablauf und Abgrenzung – kurz beantwortet.
Ihr startet mit dem, was ihr bereits habt: Excel- oder CSV-Exporte aus NielsenIQ, Circana, eurem ERP oder internen Reports. Keine API, kein IT-Projekt, keine Schnittstellen.
Data Check anfragen
Zeigt uns eure Daten – wir zeigen euch, was drinsteckt.
Kurzes Formular, unverbindliches Erstgespräch. Kein Datei-Upload nötig: Wir klären zuerst gemeinsam, welche Daten sinnvoll und lizenzrechtlich nutzbar sind.
- →Verarbeitung ausschließlich innerhalb der EU
- →Keine Weitergabe an Dritte
- →NDA auf Wunsch
- →Keine neue Software notwendig